11月23日晚，以智能化快速无损检测为主题的学术晚茶活动在学生综合服务楼103举行，工学院机电系副主任冯耀泽副教授与在场60余名同学交流讨论智能化无损检测在农产品和食品中的研究和应用。

冯耀泽从无损检测简介、食品鲜味检测、肉类微生物安全检测、肉类掺假检测四个方面对当前的无损检测研究成果进行介绍。他谈到，人民对美好生活的向往催生了人们对食品品质和安全的追求，这就要求在生产品质管控、货架期和储运条件以及真实性方面进行有效检测。传统的检测方法有感官评价、化学分析和仪器分析方法，但都存在费时、费力和样品有损的缺点，而无损检测可以在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下，利用声、光、磁和电等特性，对被检对象是否存在缺陷或不均匀性进行检测，并给出缺陷的大小、位置、性质和数量等信息。

冯老师介绍到，谷氨酸钠（MSG）和肌苷酸钠（IMP）作为食品鲜味的代表性物质，如果充分发挥它们之间的协同作用，对食品的鲜味进行等级评价实现分级销售，收益率可提升20%。基于以上目标，他和团队成员基于味蕾组织、鲜味受体T1R1、催化酶对鲜味物质的响应及其协同作用的检测展开研究，研究表明，相较于未经信号放大的电阻抗生物传感器，具有更宽的检测范围和更低的检测限制。随后，他还提到利用光学成像技术进行检测的方法，包括样本集划分、光谱预处理、模型建立和波长选择四个步骤。

冯耀泽还介绍了在食品微生物安全检测方面的研究进展，包含分离体系中不同致病菌的分类、鸡胸肉表面总菌的检测、鸡胸肉表面肠杆菌浓度的检测等，通过检测对象的颜色可显著观察到菌落分布密度的情况。在食品掺假检测方面，冯老师也开展了很多研究，例如对牛肉饼的内脏掺假检测、牛肉饼的猪肉掺假检测、牛肉饼的掺腐检测和牛肉丸的复合掺假检测，检测准确率高达99%，检测效果显著。

在交流探讨环节，王新轶同学针对光谱检测速率较慢的问题与冯老师进行了交流。冯耀泽谈到，检测速率与检测准确率通常成反比，过快的检测速率很难把握检测精度，同时，他也提出利用手机拍照进行快速检测的新思路。他对同学们提出的其他问题也给予了细致解答，并就相关问题与大家进行交流和探究。

图文：万宇

审核：王贤波、丁幼春