12月21日晚，工学院黄成龙教授做客学术晚茶，以“植物表型信息智能感知”为主题在学生综合服务楼103交流空间与50余名同学进行交流。

黄成龙教授首先介绍了各国农业发展趋势以及现状，他在介绍作物表型研究内容时谈到，作物表型研究就好比给作物做“体检”，利用现代传感、各项检测技术以及相关的智能算法来获取作物的表型参数，从而对作物的生长状态、作物产量等指标进行监测，作物表型技术是农机、农业发展迈向智能化必不可少的技术支撑。

黄成龙教授接着介绍了自己团队的研究成果，通过机构光以及X-CT成像结合算法分析，团队实现了水稻、小麦籽粒自动测量，马铃薯芽眼识别等工作；通过开发相关的作物计数算法，团队实现了棉花、小麦、油菜籽粒的自动计数以及估产方面的研究；此外，通过结合光谱检测和智能预测算法，团队还实现了荷叶、棉花不同病虫害等级的自动识别等工作。黄成龙谈到，人工智能算法是如今科技发展的热潮和大趋势，它也是信息技术革命的一个关键节点，不管在其他领域还是在农业领域，它的应用和发展将会越来越迅速。

在交流环节，黄成龙对同学提出的“能否将人工智能交互系统应用于作物表型检测”“对作物表型的采集能否实现微量化”等问题进行了详细解答，同时也对同学们提出的“研究课题思路如何确定”“研究方法的选取”等问题进行了讨论和交流。

活动最后，黄成龙给同学们分享了一些读研的建议。他谈到，同学们一定要培养好自己的沟通、学习和管理能力，并且在做好研究课题的同时，努力做出实际性的成果，为后续发展打下基础。

文字：周乐

摄影：周乐

审核：王贤波、丁幼春